信息檢索是什么?它和搜索引擎的關系是什么?以及,如何更好地使用搜索引擎?
信息檢索(Information Retrieval)起源于圖書館的資料查詢和文摘索引。計算機誕生后,信息檢索的內(nèi)容已經(jīng)從文本檢索,擴大到圖片、音頻、視頻等各種信息的檢索。
通常信息檢索會包含一個 Query,即表述需求的查詢字段,和一份由系統(tǒng)回復的、包含所需要信息的文檔列表。
搜索引擎是最常見、規(guī)模最大的信息檢索系統(tǒng)。
通過爬蟲不斷抓取、存儲、更新互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁內(nèi)容,再為它們建立與字典類似的索引目錄,用戶在鍵入關鍵詞時,
就會通過關鍵詞在這些網(wǎng)頁中出現(xiàn)次數(shù)和位置,來判斷頁面與 Query 的相關性,并將它們由高到低排列起來。
說起來簡單,理解用戶的 Query,清除重復或低質(zhì)量的頁面,建立高效的索引,每一項都不簡單。建立一個好用的搜索引擎,
往往需要分詞、信息抽取、文本分類等各種各樣的 NLP 技術作為支撐,小小的一個搜索框背后,凝聚著人類最頂尖的智慧。
找不到自己想要的信息?我們也可以學習使用一些高效的搜索語句,讓搜索引擎更好地理解我們,有機會不妨試試它們吧!